hnsw(Hierarchical Navigable Small World graphs)是一种高效近似最近邻搜索算法。它通过构建层次化的图结构,实现了对高维向量数据的快速检索。hnsw算法在搜索过程中,首先利用低层次的图结构进行粗粒度搜索,然后逐步细化到高层次的图结构中进行精确搜索。这种算法不仅具有高效的搜索性能,还能够适应不同规模的数据集。在图像检索、推荐系统等应用场景中,hnsw算法已经展现出其卓越的性能与优势。
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